ISS Juiz de Fora

30 Aug

Olá pessoal, segue a resolução da prova do ISS Juiz de Fora.

 

3) Um  apicultor  possui  400  colmeias  na  sua propriedade agrícola, sendo que 40 dessas colmeias foram dedetizadas com os venenos A  e  B,  só  200  foram  dedetizadas  com  o veneno A e exatamente 130 colmeias foram dedetizadas com o veneno B. Dessa forma, o  total  de  colmeias  que  ainda  NÃO  foram dedetizadas nem com o veneno A e nem com o veneno B é igual a
(A)  110.
(B)  180.
(C)  20.
(D)  11.
(E)  300.

 

4) Um agrônomo realizou um estudo científico a respeito da infestação de uma determinada praga em três tipos de culturas diferentes, A, B e C, todas com a mesma área de cultivo. Nesse estudo, o agrônomo determinou que  6/11 da área cultivada da cultura A,  2/3  da área cultivada da cultura B e 4/7   da área cultivada da cultura C estão infestadas pela praga em estudo. Pela análise dessas informações, é correto afirmar que
(A)  a cultura do tipo A é a que possui a maior área cultivada com infestação da praga.
(B)  a cultura do tipo B é a que possui a menor área cultivada com infestação da praga.
(C)  a cultura do tipo B é a que possui a maior área cultivada com infestação da praga.
(D)  a cultura do tipo C é a que possui a menor área cultivada com infestação da praga.
(E)  a cultura do tipo C é a que possui a maior área cultivada com infestação da praga.

 

5) Seja  a    situação    na  qual  se  sabe  que a  atividade  X  e  o  fenômeno  Y  são correlacionados  e,  então,  afirma-se  que,  a cada unidade monetária (R$ 1,00) investida na  atividade  X,  obtém-se  de  retorno  dez unidades  monetárias  (R$  10,00)  como resultado do desenvolvimento do fenômeno medido  por  Y.    Assim,  pode-se  concluir que  o  modelo  ajustado  aos  dados  desse relacionamento  e  no  qual  se  fundamenta  a afirmação é
(A)  Y = 3 + 5X.
(B)  Y = 2 + 8X.
(C  Y = 50 + 0,5X.
(D)  Y = 10 + X.
(E)  Y = 10 + 5X.

 

6) No teste da hipótese de que a variância de uma  população  é  igual  ao  valor  fixo
$$\sigma_0^2$$
ou  seja,
$$H0: σ^2=σ_0^2$$
usa-se  a  estatística

$${\sum \limits _{i=1}^n (x_i – \bar x)^2 \over \sigma_0^2}={(n-1) s^2 \over \sigma_0^2}$$

Em que s^2 é a estimativa da variância calculada com base em uma amostra composta por n observações. Essa estatística possui  uma  distribuição qui-quadrado com certo número de graus de liberdade. Foi aplicado um teste para a hipótese citada em uma  amostra com 15 observações. Então, é correto afirmar que a esperança matemática (média) e a variância de uma variável aleatória com a distribuição descrita são, respectivamente,
A)  15 e 30.
(B) $$\mu$$ e $$\sigma^2$$.
(C) $$\mu$$ e $$\sigma$$.
(D)  14 e 28.
(E)  30 e 15.

 

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